卡内基梅隆大学人工智能专业怎么样？此前工程学院下，卡内基梅隆大学官宣了人工智能硕士项目（Master of Science in Engineering Artificial Intelligence）。此前工学院在其非洲校区设有人工智能硕士，而今年CMU终于将这一项目开设在了它匹兹堡的主校区。让我们一起来看看吧！
作为计算机神校，自人工智能诞生以来，卡内基梅隆大学（CMU）在人工智能教育和创新方面一直处于世界领先地位。
卡耐基梅隆大学的人工智能科学专业是计算机科学学院的一个细分专业，计算机科学学院本身就自带光环，堪称全美之最。
人工智能专业享受顶级的教授资源，从硬件到软件配置都是No.1.
核心课程包括：计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算，以及人文和艺术课程等通识课程。
卡耐基梅隆大学的人工智能专业录取难度非常大，从官网给出的数据来看，每年只录取30-35名学生，可以说是在学霸中拔精英。
卡内基梅隆大学人工智能项目基本情况
人工智能工程学硕士采用 AI 并将其嵌入到工程框架中，通过对人工智能/机器学习课程及不同工程领域的专业课程的学习，使学生具备为特定工程领域开发和应用基于人工智能的解决方案。在这些框架内，学生将学习发明、调整和专门用于工程系统的人工智能算法和工具。
CMU的人工智能硕士时长一年半到两年，主要是将人工智能和机器学习的基础知识和工程领域的知识相结合，凭借卡内基梅隆在人工智能领域的强大实力和声誉，相信无论是就业还是读博深造，学生们都将获益良多。
卡内基梅隆大学人工智能项目申请
除了工学院之外，在计算机学院下卡梅也有开设人工智能与创新硕士、机器学习硕士等相关项目。两个学院在申请上有一些差别，如工学院对于GRE的要求相对宽松，22Fall和23Spring都不需要提交GRE分数，预计23Fall也会延续同样的政策;而计算机学院下的人工智能和机器学习这类热门硕士项目都要求提交GRE分数。
同时，计算机学院对于母语非英语的同学也要求提交语言成绩，不能豁免，即只要你的母语非英语即使你在美国取得本科学位也被要求提交托福、雅思或者多邻国的考试分数;而工学院则可以对美本同学予以豁免。
