相信很多申请本科的同学，在选择专业的时候都会苦恼，到底什么专业方向是合适的呢？尤其在德国，大学本科阶段开设的专业基本都是大类的情况下，选对一个入门的方向就格外重要了。
数学作为一个相当重要的基础学科，在之前的不少热门专业介绍中，它都是重要板块之一。那么，数学专业在未来的发展空间如何呢？
01数学专业学习什么内容？
以数学专业著称的波恩大学为例，其数学专业主要的学习内容是分析学和线性代数。
在前两三个学期中，学生将进行有关微积分、方程式线性系统、矩阵和向量空间的基础学习。另外，会注重培养学生精确的逻辑性，例如，区分“必要”条件和“充分”条件。
除此之外，许多德国大学还会在数学专业中设置了编程课程，将数学能力与计算机能力进行了有效且必要的整合，更加顺应信息社会的技能要求。
在第二年的学习中，会增加随机性和数值、偏微分方程以及数学建模等课程内容。
到了第三年，主要专业研究模块则是密码学或数论等。大多数德国大学还会开设至少一门辅修科目，例如物理学、计算机科学甚至哲学。
除了开设数学大类专业，许多德国大学还会专结合其他专业学科，开设某一个特定方向的数学类专业，比如：
学习方向1：计算数学
计算数学是伴随着计算机的出现而发展起来的新学科。涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。
学习方向2：金融数学
金融数学除了必修数理统计、金融数学引论、应用随机过程、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础之外， 还要求学生选修数学或经济与金融的一些课程。
本科阶段开设金融/精算数学的大学较少，硕士阶段会相对较多一点。
学习方向3：数据科学
大数据与人工智能时代的重要学科，主要学习数据分析、结构与算法、统计计算方法等，以及掌握用于算法实施的计算机科学工具。
数据科学一般在硕士阶段开设较多，目前德国主流的理工科大学硕士阶段基本都开设有这一专业。
02数学专业有哪些应用？
就业/升学方向如何？
数学不仅仅是数字科学，它还包含独特的逻辑规则，并在其他科学中充当可以交流的“基础语言”。
在这个世界变得越来越受到数字和数据影响的背景下，数学专业涉及的应用领域正在不断扩大。在智能手机、自动驾驶汽车或人工智能、保险费率、物流或交通计划的开发中，数学都起着重要作用。可以说，数学已经广泛地深入到社会科学的各个领域。例如：
1用数学模型研究宏观经济与微观经济
2用数学手段进行社会和市场调查与预测
3用数学理论进行风险分析和指导金融投资等
本科毕业直接就业：
为了拥有更好的就业条件，在本科期间可以注重培养编程技能 (比如Matlab, python等等) ，找数据分析相关的工作还是很对口的。
此外，数学是一个很训练思维严谨性的专业，在很多公司都比较受欢迎，毕业后可以进入银行、会计师事务所、咨询公司、互联网公司的各种分析、管理岗位。
申请硕士：
扎实的数学基础在申请许多其他专业时有着不小的优势，例如金融、经济、应用统计和许多理工类专业，都很喜欢数学本科背景的同学。当然，近几年比较热门的数据科学也是一个不错的硕士学习方向。
03数学专业有哪些德国大学值得推荐？
根据2023年QS学科排名来看，波恩大学、慕尼黑工大、柏林工大位列德国数学专业前三。
最后解答一下开头同学的问题：在大德看来，德国大学的数学教学模式与国内的教学模式或许存在较大区别，国内数学成绩的好坏并不能直接决定在德国能不能学好数学（不过为了听懂，良好的德语水平还是很重要滴哦！）
此外，数学在很多德国大学也是可以辅修的专业，比如洪堡大学、柏林自由大学、海德堡大学、慕尼黑大学等等，有兴趣的同学也可把它作为一门辅修专业。并且大家在学习数学的同时，可以结合其他专业方向，能更好地拓展未来的就业和升学的方向和机会
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